Strategi Pengelolaan Kapasitas Produksi Menggunakan Metode Forecasting Pada Mikhayla Collection

Abstract

Mikhayla Collection, sebagai perusahaan dalam industri fashion, menghadapi tantangan strategis dalam pengelolaan kapasitas produksi. Pertumbuhan pasar yang dinamis dan perubahan trend fashion yang cepat memerlukan pendekatan yang cermat dalam merencanakan kapasitas produksi agar dapat memenuhi permintaan pelanggan dengan efisien. Industri fashion dan konveksi ini sangat dinamis dan cepat dalam perubahan trend dan permintaan pasar. Strategi pengelolaan kapasitas yang buruk dapat mengakibatkan overproduction atau underproduction.
Desain/Metode_Metode forecasting menjadi alat penting dalam merencanakan kapasitas produksi dengan lebih akurat. Peramalan permintaan masa depan berbasis data historis, trend pasar, dan faktor-faktor eksternal lainnya memungkinkan perusahaan untuk
mengantisipasi perubahan dalam kebutuhan pelanggan.
Temuan_Pola data yang dimilki oleh Mikhayla Collection berjenis pola data trend dikarenakan adanya penurunan data dari awal perlahan hinggah akhir tahun 2023. Maka dapat ditentukan bahwa penulis akan menggunakan metode Moving Average, Exponential Smoothing, dan Trend Analysis. Dalam perhitungan ke tiga metode forecasting, diketahui bahwa hasil perhitungan dengan metode Trend Analysis lebih baik dan lebih cocok diterapkan oleh Mikhayla Collection dalam meramalkan penjualan produk gamis pada periode berikutnya. Karena metode Trend Analysis ini memiliki tingkat kesalahan lebih rendah dibandingkan ketiga metode yang lain yaitu Moving Average dan Exponential Smoothing. Metode Trend Analysis ini memiliki tingkat kesalahan MAD (Mean Absolute Deviation) sebesar 242, MSE (Mean Square Error) sebesar 96.568 dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) sebesar 7%.
Tipe Penelitian_Studi Empiris